Glossario di Prompt Architect

A

Agente AI (AI agent, agente di intelligenza artificiale, agentic AI): Un agente AI è un sistema in cui un modello linguistico decide da solo quali passi compiere e quali strumenti usare (ricerca sul web, file, calendario, altri programmi) per raggiungere un obiettivo, controllando i risultati man mano. A differenza di una chat, non si limita a rispondere: agisce.
Allucinazione (allucinazione dell'AI, hallucination, confabulazione): Un'allucinazione è una risposta di un'intelligenza artificiale che sembra plausibile e sicura ma è falsa o inventata: dati, citazioni, fonti, sentenze o funzioni di un prodotto che non esistono. È uno dei limiti più importanti dei modelli linguistici.

D

Distillazione (distillazione della conoscenza, knowledge distillation, modello distillato): La distillazione è la tecnica con cui un modello di intelligenza artificiale grande e potente (il «maestro») insegna a un modello più piccolo (lo «studente») a imitarne le risposte. Il risultato è un modello più leggero, veloce ed economico che conserva gran parte delle capacità dell'originale.

F

Finestra di contesto (context window, contesto): La finestra di contesto è la quantità massima di testo, misurata in token, che un modello linguistico può considerare in una volta: prompt, documenti allegati, conversazione precedente e risposta. Quello che sta fuori dalla finestra, il modello non lo vede.

H

Human in the loop (HITL, persona nel ciclo, supervisione umana, sorveglianza umana): Human in the loop («una persona nel ciclo») è il principio per cui in un processo che usa l'intelligenza artificiale una persona controlla, corregge o approva i risultati nei punti importanti, invece di lasciare che il sistema decida e agisca da solo.

L

LLM (Large Language Model) (LLM, large language model, modello linguistico di grandi dimensioni, modello linguistico): Un modello linguistico di grandi dimensioni (in inglese large language model, LLM) è un sistema di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo per prevedere la parola successiva. ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot si basano su LLM.

M

Mega prompt (megaprompt, prompt strutturato, prompt lungo): Il mega prompt è un prompt lungo e molto strutturato che riunisce in un'unica richiesta tutto quello che serve al modello: ruolo, obiettivo, contesto, istruzioni passo passo, regole, formato della risposta ed esempi. È un termine nato nella pratica, non una definizione tecnica.
Meta prompting (meta prompt, metaprompt, prompt che genera prompt): Il meta prompting è l'uso di un modello di intelligenza artificiale per scrivere, valutare o migliorare i prompt stessi: invece di chiedere direttamente il risultato, si chiede all'AI di costruire il prompt migliore per ottenerlo. Il «meta prompt» è il prompt che produce altri prompt.

N

NLP (Natural Language Processing) (NLP, natural language processing, elaborazione del linguaggio naturale, trattamento automatico del linguaggio): L'NLP (Natural Language Processing, in italiano elaborazione del linguaggio naturale) è il settore dell'intelligenza artificiale che insegna ai computer a capire, analizzare e produrre il linguaggio umano, scritto e parlato. I modelli linguistici come ChatGPT ne sono lo sviluppo più recente.

P

Prompt (richiesta all'AI, istruzione per l'AI): Il prompt è il testo con cui chiediamo qualcosa a un'intelligenza artificiale generativa: una domanda, un'istruzione, un compito, a volte accompagnati da esempi, dati o documenti. Dal prompt dipende in gran parte la qualità della risposta.
Prompt architect (architetto dei prompt, AI prompt architect, architetto AI): Il prompt architect progetta e crea mondi e domini di conoscenza per l'AI, sviluppa le architetture AI e sceglie le soluzioni migliori in azienda: quasi un Chief AI Officer. Sta sopra prompt designer e prompt engineer ed è abile nei prompt perché pensa in grande a come cambiano il lavoro.
Prompt con esempi (few-shot) (few-shot prompting, multishot prompting, one-shot, zero-shot): Il prompt con esempi (in inglese few-shot prompting) è la tecnica di inserire nel prompt alcuni esempi completi di domanda e risposta, perché il modello imiti formato, tono e logica. Senza esempi si parla di zero-shot, con uno solo di one-shot.
Prompt designer (progettista di prompt, prompt writer): Il prompt designer è la persona che scrive e perfeziona i prompt per ottenere da un'intelligenza artificiale generativa testi, immagini o video della qualità richiesta. Lavora sul singolo compito: la richiesta giusta, con il tono, il formato e gli esempi giusti.
Prompt engineering (prompt design, progettazione dei prompt, ingegneria dei prompt): Il prompt engineering è la pratica di progettare, provare e migliorare i prompt per ottenere da un modello di intelligenza artificiale risposte affidabili, utili e ripetibili. Chi lo fa di mestiere è il prompt engineer; il prompt architect ne guida il lavoro dall'alto.
Prompt injection (iniezione di prompt, iniezione di istruzioni, jailbreak): La prompt injection è un attacco in cui qualcuno inserisce istruzioni nascoste o ingannevoli nel testo che un'AI legge, per farle ignorare le regole previste e fare altro: rivelare informazioni, dare risposte scorrette o compiere azioni non autorizzate.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) (RAG, retrieval-augmented generation, generazione aumentata dal recupero): La generazione aumentata dal recupero (in inglese retrieval-augmented generation, RAG) è una tecnica in cui, prima di rispondere, il sistema cerca i documenti pertinenti e li passa al modello insieme alla domanda. Così le risposte si basano su informazioni aggiornate e verificabili.
Ragionamento passo passo (chain of thought) (chain of thought, catena di pensiero, CoT): Il ragionamento passo passo (in inglese chain of thought) è la tecnica di chiedere al modello di esporre i passaggi intermedi prima della risposta finale. Migliora i risultati nei problemi di logica, calcolo e decisione, e rende il ragionamento controllabile.
RPA (Robotic Process Automation) (RPA, robotic process automation, automazione robotica dei processi, bot software): La RPA (Robotic Process Automation) è l'uso di programmi, detti «robot» o bot software, che ripetono al computer le operazioni di una persona: aprire applicazioni, copiare dati, compilare moduli, spostare file. Automatizza compiti ripetitivi e basati su regole precise.

S

System prompt (prompt di sistema, istruzioni personalizzate, istruzioni di sistema): Il prompt di sistema è l'insieme di istruzioni che stabilisce ruolo, regole e stile di un assistente AI per tutta la conversazione, prima delle richieste dell'utente. Si usa nelle applicazioni e negli assistenti personalizzati, come i GPT di ChatGPT o i Progetti di Claude.

T

Temperatura (temperature, creatività del modello): La temperatura è un parametro che regola quanto sono variabili le risposte di un modello linguistico: valori bassi danno risposte più prevedibili e ripetibili, valori alti risposte più varie e creative. Si imposta soprattutto quando si usa il modello tramite API.
Token (gettone): Il token è il pezzo di testo con cui un modello linguistico legge e scrive: può essere una parola intera, una parte di parola, un segno di punteggiatura o uno spazio. I limiti di lunghezza e i costi dei modelli AI si misurano in token.
Transformer (trasformatore, architettura transformer, meccanismo di attenzione): Il transformer è l'architettura di rete neurale alla base dei modelli linguistici moderni come GPT, Claude e Gemini. Presentata da ricercatori di Google nel 2017, usa un meccanismo detto «attenzione» per mettere in relazione tra loro tutte le parti di un testo.