Prompt

Detto anche: richiesta all'AI, istruzione per l'AI

Il prompt è il testo con cui chiediamo qualcosa a un'intelligenza artificiale generativa: una domanda, un'istruzione, un compito, a volte accompagnati da esempi, dati o documenti. Dal prompt dipende in gran parte la qualità della risposta.

In breve

Che cosa contiene un buon prompt?

Un prompt efficace dice al modello cosa fare, per chi e in che forma. Di solito contiene: il compito, il contesto (chi siamo, a cosa serve il risultato), i vincoli (lunghezza, tono, cose da evitare) e il formato della risposta (elenco, tabella, email). Quando serve, aggiunge esempi o il materiale su cui lavorare.

Perché lo stesso modello risponde in modo diverso a prompt diversi?

Un modello linguistico genera il testo più probabile a partire da quello che riceve. Un prompt vago lascia al modello molte strade possibili e la risposta tende al generico; un prompt preciso restringe le strade verso quella che ci serve.

Il prompt è solo testo?

Non più: i modelli recenti accettano anche immagini, documenti e audio, e producono testo, immagini o video. Il principio resta lo stesso: descrivere con chiarezza il risultato atteso.

Esempio pratico

Prompt debole: «Scrivi un post su LinkedIn sul nostro corso».

Prompt efficace: «Sei il responsabile marketing di un ente di formazione. Scrivi un post LinkedIn di massimo 120 parole per presentare un corso sul prompt design rivolto a impiegati senza competenze tecniche. Tono concreto, niente emoji, chiudi con una domanda ai lettori».

Differenze con System prompt

Confronto tra Prompt e System prompt
AspettoPromptSystem prompt
Chi lo scriveLa persona che usa l'AIChi configura l'applicazione
Quando valePer una richiestaPer tutta la conversazione
A cosa serveChiedere un compito precisoFissare ruolo, regole e stile

Domande frequenti

Un prompt più lungo è sempre migliore?

No: conta la precisione, non la lunghezza. Le informazioni inutili possono distrarre il modello; quelle che mancano lo costringono a indovinare.

Lo stesso prompt funziona su ChatGPT, Claude e Gemini?

In genere sì, perché i principi sono comuni, ma ogni modello ha le sue sensibilità: conviene provarlo e ritoccarlo.

Fonti

  1. Anthropic, Prompt engineering overview (2026)
  2. OpenAI, Prompt engineering (2026)
  3. Google, Prompt design strategies (Gemini API) (2026)

Come lo gestisce Prompt Architect

Il corso parte proprio da qui: la lezione 1, «Fondamenti del Prompt Design», mostra come i prompt influenzano le risposte e tutti i modi per personalizzare le richieste; con il corso arrivano più di 100 prompt pronti all'uso.

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