LLM (Large Language Model)

Detto anche: LLM, large language model, modello linguistico di grandi dimensioni, modello linguistico

Un modello linguistico di grandi dimensioni (in inglese large language model, LLM) è un sistema di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo per prevedere la parola successiva. ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot si basano su LLM.

In breve

Come funziona un LLM?

Il modello legge il testo diviso in token e, uno alla volta, calcola quale token è più probabile che venga dopo. Ripetendo il calcolo produce frasi intere. La maggior parte degli LLM usa l'architettura transformer, presentata da ricercatori di Google nel 2017, che permette di considerare insieme tutte le parti del testo.

Come impara?

Prima con un pre-addestramento su grandi raccolte di testi, poi con un affinamento su esempi di domande e risposte e con il giudizio di persone che valutano le risposte migliori. È questo secondo passaggio che lo rende un assistente capace di seguire istruzioni.

Un LLM «sa» le cose?

Ha appreso schemi linguistici e molte informazioni, ma non consulta una banca dati: può sbagliare con sicurezza (le cosiddette allucinazioni) e le sue conoscenze si fermano alla data di addestramento, salvo che gli si diano documenti o accesso al web.

Esempio pratico

Chiedendo a un LLM «Riassumi in tre punti questa circolare» seguita dal testo, il modello non cerca il riassunto da qualche parte: lo genera token dopo token, guidato dalla circolare e dall'istruzione.

Differenze con Motore di ricerca

Confronto tra LLM (Large Language Model) e Motore di ricerca
AspettoLLM (Large Language Model)Motore di ricerca
Cosa faGenera testo nuovoTrova pagine esistenti
FontiNon sempre indicateCollegamenti alle pagine
AggiornamentoFermo all'addestramento, salvo strumentiContinuo

Domande frequenti

ChatGPT è un LLM?

ChatGPT è un'applicazione che usa i modelli GPT di OpenAI, che sono LLM. Lo stesso vale per Claude (Anthropic) e Gemini (Google).

Che cosa vuol dire «grandi dimensioni»?

Si riferisce al numero di parametri, i valori che il modello regola durante l'addestramento: oggi sono miliardi.

Fonti

  1. Modello linguistico di grandi dimensioni, Wikipedia (2026)
  2. Vaswani e altri, «Attention Is All You Need» (2017)
  3. Generative pre-trained transformer, Wikipedia (2026)

Come lo gestisce Prompt Architect

Il percorso è dedicato ai principali LLM (ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude): capire come ragionano è il primo passo per scrivere prompt che funzionano.

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