Il 40% dei lavori esposto all'AI: lo studio del Fondo monetario internazionale

Alla vigilia del Forum economico mondiale di Davos il Fondo monetario internazionale ha messo un numero sul tavolo: quasi il 40% dei posti di lavoro nel mondo è esposto all'intelligenza artificiale. Nelle economie avanzate, Italia compresa, la quota sale a circa il 60%. Un dato che fa titolo, ma che va letto con attenzione.

Che cosa dice lo studio?

Il 14 gennaio la direttrice generale Kristalina Georgieva ha presentato sul blog del Fondo un'analisi accompagnata da una Staff Discussion Note dedicata all'AI generativa e al futuro del lavoro. I numeri principali:

• circa il 40% dell'occupazione mondiale è esposta all'AI;
• nelle economie avanzate la quota è di circa il 60%;
• nei mercati emergenti è del 40%;
• nei paesi a basso reddito del 26%.

L'esposizione è più alta dove il lavoro è più qualificato: «Più un lavoro è qualificato, più saranno le conseguenze», ha detto Georgieva all'agenzia AFP. Non è la storia dei robot nelle fabbriche: questa volta l'AI tocca gli uffici, le professioni, il lavoro cognitivo.

Esposto non vuol dire sostituito

Il punto più importante dello studio è anche quello che si perde nei titoli. Secondo il Fondo, circa metà dei lavori esposti potrebbe trarre beneficio dall'integrazione dell'AI, con una produttività più alta. L'altra metà rischia invece che le applicazioni di AI svolgano compiti oggi fatti dalle persone, con meno domanda di lavoro, salari più bassi e meno assunzioni; nei casi estremi alcuni lavori potrebbero sparire.

Lo studio segnala anche due rischi. Il primo riguarda le disuguaglianze: secondo Georgieva, nella maggior parte degli scenari l'AI tenderà a peggiorarle, e i lavoratori più anziani potrebbero essere i più penalizzati. Il secondo riguarda il divario tra paesi: le economie emergenti e a basso reddito sentiranno meno l'impatto iniziale, ma avranno anche meno strumenti per coglierne i benefici. Le raccomandazioni del Fondo vanno in due direzioni: reti di protezione sociale solide e programmi di riqualificazione per chi è più vulnerabile.

Da che parte sta il mio lavoro?

Per chi lavora in un'economia avanzata la domanda non è «se» l'AI toccherà il proprio mestiere, ma come. E la differenza tra complementarità e sostituzione non dipende solo dal mestiere: dipende molto da come l'AI viene introdotta.

Lo stesso strumento può togliere lavoro o liberare tempo. Se un'azienda usa un modello linguistico per sostituire un passaggio senza ripensare il processo, ottiene risparmi e persone in difficoltà. Se lo inserisce in un flusso dove la persona definisce l'obiettivo, controlla il risultato e decide, ottiene un professionista più produttivo. È il principio dello human in the loop: l'AI propone, la persona valuta e firma.

Un esercizio pratico

Un modo concreto per capire la propria esposizione è scomporre il lavoro in attività, non in titoli. Si può partire da un prompt come questo:

Sono un responsabile amministrativo in una PMI. Ti elenco le attività che svolgo in una settimana tipo, con le ore dedicate. Per ciascuna indica: se l'AI generativa oggi può svolgerla, aiutarmi a svolgerla o non può intervenire; quale controllo umano resta necessario; quale competenza dovrei rafforzare. Presenta il risultato in una tabella e segnala le risposte di cui non sei sicuro.

Il risultato non è una sentenza, ma una mappa. Va rivista con occhio critico, perché il modello può sbagliare valutazioni o semplificare troppo. Serve però a spostare la conversazione da «l'AI mi ruberà il lavoro» a «quali parti del mio lavoro voglio progettare con l'AI».

Il ruolo di chi progetta

Lo studio del Fondo parla di politiche pubbliche, ma il messaggio vale anche per le aziende. La complementarità non arriva da sola: va costruita. Servono persone capaci di scegliere dove l'AI entra in un processo, come si scrivono le istruzioni, chi verifica e con quali criteri. È il lavoro del prompt engineering quando smette di essere un trucco individuale e diventa progettazione.

La riqualificazione di cui parla Georgieva, in pratica, comincia qui: imparare a dare all'AI compiti chiari, a controllarne gli output e a disegnare flussi in cui la persona resta al centro. Il 60% di esposizione nelle economie avanzate non è un destino. È una misura di quanto lavoro c'è da progettare.

Fonti

• Internazionale, L’intelligenza artificiale avrà un impatto sul 60 per cento dei posti di lavoro (Fmi), 15 gennaio 2024
• Euronews, Almost 40% of jobs around the world will be impacted by AI, IMF chief says, 15 gennaio 2024
• Gulf News, AI will affect almost 40% jobs globally and worsen inequality, IMF says, 15 gennaio 2024